[发明专利]基于机器学习的自动任务分类

摘要

提供了一种系统和方法，其使用机器学习算法处理多个任务类别中的每一个中的人工生成的请求的训练数据库，以开发任务分类器模型，该任务分类器模型可以应用于随后的用户请求以为随后的用户请求确定任务类别中最可能的一个。

主权项

1.一种机器实施的方法，包括：请求多个用户针对多个任务类别的每一个生成人工生成的用户请求，以收集人工生成的用户请求从而创建用户请求的训练数据库，人工生成的用户请求中的每个用户请求独一地对应于多个任务类别中的一个；针对每个任务类别，通过为对应的用户请求中的每个不同词分配数字值而从训练数据库中的对应的用户请求提取训练特征向量，以形成对于每个任务类别具有训练特征向量的训练数据集；针对每个任务类别，分析训练数据集中的每个人工生成的用户请求以为所述训练特征向量识别至少一个查询分类，用于每个任务类别的所述至少一个查询分类对应于利用用于用户的便携式设备或外部内容提供商中的一个的结果查询，以用于处理；针对每个任务类别，处理对应于任务类别的训练数据集和所述至少一个查询分类中的训练特征向量，以为任务类别确定任务分类器模型；从用户接收额外请求，该额外请求可以被分类到多个任务类别中的一个中；及在机器中比较来自额外请求的提取的特征向量和任务分类器模型，从而识别哪个任务类别对应于额外请求。