[发明专利]用于训练声音识别模型数据库的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201480025758.9 申请日: 2014-04-23
公开(公告)号: CN105580071B 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: 约翰·R·梅洛尼;约耳·A·克拉克;约瑟夫·C·德怀尔;阿德里安·舒斯特;斯内海特哈·辛加拉朱;罗伯特·A·茹雷克 申请(专利权)人: 谷歌技术控股有限责任公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/20
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 李佳;穆德骏
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 电子设备(102)将单个声音输入与一系列噪声样本中的每一个进行数字地组合。每个噪声样本是从不同音频环境(例如,街道噪声、杂音、车内噪声)得到的。声音输入/噪声样本组合被用于对VR模型数据库进行训练,而无需用户(104)必须在每个不同环境中重复声音输入。在一个变型中,电子设备(102)将用户的声音输入传送到维护并训练VR模型数据库(308)的服务器(301)。
搜索关键词: 用于 训练 声音 识别 模型 数据库 方法 装置
【主权项】:
一种方法,包括:记录发声;将所记录的发声与多个先前记录的噪声样本中的一个数字地组合;基于所述数字组合,对声音识别模型数据库(308)进行训练;以及对所述多个先前记录的噪声样本的其余的每一个,使用相同的所记录的发声来重复所述组合和训练步骤。
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