[发明专利]一种无人机、无人机送货方法及系统有效
申请号: | 201480019775.1 | 申请日: | 2014-11-28 |
公开(公告)号: | CN105518728B | 公开(公告)日: | 2018-10-16 |
发明(设计)人: | 张星宇;赵丛;唐克坦 | 申请(专利权)人: | 深圳市大疆创新科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;B64C39/02 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 518055 广东省深圳市南山区高新技术产业*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种无人机、无人机送货方法及系统,应用于无人机,采用预设条件,通过获取签收方的验证信息,与预设条件进行比对,若验证信息与预设条件相吻合,确定验证通过对货物进行解锁,避免了货物被冒领或丢失,提高货物传输的安全性。 | ||
搜索关键词: | 预设条件 验证信息 送货 货物传输 验证通过 货物 比对 解锁 吻合 应用 | ||
【主权项】:
1.一种无人机送货方法,其特征在于,所述方法包括:配置第一预设条件和第二预设条件;所述第一预设条件包括签收方预定位置坐标、预先拍摄所述无人机降落地点的环境图片中的至少一个;及所述第二预设条件包括所述签收方的生物识别信息、所述签收方的声纹信息、所述签收方的签名笔迹、根据所述签收方的信息对应生成图形编码中的至少一种;获取第一验证信息,所述第一验证信息用于标识无人机的当前所处位置,以使得根据所述第一验证信息判断所述无人机是否满足第一预设条件;所述获取第一验证信息的步骤具体包括如下至少一种:获取所述无人机当前位置坐标、对无人机降落地点拍摄的环境图片;所述环境图片为签收方预先在接收货物的地点,即降落地点,拍摄降落地点的环境照片;获取第二验证信息,所述第二验证信息用于标识签收方身份,以使得根据所述第二验证信息判断所述签收方是否满足第二预设条件;所述获取第二验证信息的步骤具体包括如下至少一种:扫描签收方的生物识别特征,接收签收方输入的声音并处理得到对应的声纹信息,识别获取所述签收方的电子签名信息,扫描所述签收方的图形编码中并解码得到对应的编码信息;当所述第一验证信息满足所述第一预设条件且所述第二验证信息满足所述第二预设条件时对货物进行解锁;所述第一验证信息满足第一预设条件的步骤具体包括在满足下述条件中的至少一种时确定所述验证信息满足预设条件:所述无人机的当前位置坐标与所述签收方预定位置坐标相吻合、使所述无人机通过巡航技术飞到降落地点附近,对无人机降落地点拍摄的环境图片与预先拍摄所述无人机降落地点的环境图片相匹配;所述第二验证信息满足第二预设条件的步骤具体包括在满足下述条件中的至少一种时确定所述验证信息满足预设条件,扫描签收方的生物识别特征与所述签收方的生物识别信息相匹配,接收签收方输入的声音并处理得到对应的声纹信息与所述签收方的声纹信息相同,识别获取所述签收方的电子签名信息与所述签收方的签名笔迹相匹配,扫描所述签收方的图形编码并解码得到对应的编码信息与所述签收方的信息相匹配;所述当所述第一验证信息满足所述第一预设条件且所述第二验证信息满足所述第二预设条件的步骤具体包括:当第一验证信息满足第一预设条件时,判断第二验证信息是否满足第二预设条件,第一验证信息满足第一预设条件即无人机需要达到签收方的位置之后,再对签收方的身份进行验证,签收方的第二验证信息通过验证后,则对货物进行解锁;所述无人机的当前位置坐标与所述签收方预定位置坐标相吻合的步骤具体包括:所述无人机当前位置坐标与所述签收方预定位置坐标的差值在预设的阈值范围内,则所述无人机的当前位置坐标与所述签收方预定位置坐标相吻合,其中,所述阈值范围为允许的坐标偏差。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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