[发明专利]分级潜在变量模型估计设备有效

专利信息
申请号: 201480007228.1 申请日: 2014-01-08
公开(公告)号: CN104969216B 公开(公告)日: 2018-10-02
发明(设计)人: 江藤力;藤卷辽平;森永聪 申请(专利权)人: 日本电气株式会社
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06N7/00
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华;辛鸣
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 一种分级潜在结构设置单元81设置分级潜在结构,该分级潜在结构是其中潜在变量由树结构代表并且代表概率模型的分量位于树结构的最低级的节点处的结构。变分概率计算单元82计算路径潜在变量的变分概率,该路径潜在变量是在分级路径结构中的将根节点链接到目标节点的路径中包括的潜在变量。分量优化单元83优化用于计算出的变分概率的分量中的每个分量。门控函数优化单元84优化门控函数模型,该门控函数模型是用于基于分级潜在结构中的节点中的潜在变量的分量概率、根据该节点中的多变元数据确定分支方向的模型。
搜索关键词: 分级 潜在 变量 模型 估计 设备
【主权项】:
1.一种分级潜在变量模型估计设备,用于估计用于多变元数据的分级潜在变量模型,所述分级潜在变量模型估计设备包括:分级潜在结构设置单元,用于设置分级潜在结构,所述分级潜在结构是其中潜在变量由树结构代表并且代表概率模型的分量位于所述树结构的最低级的节点处的结构;变分概率计算单元,用于计算路径潜在变量的变分概率,所述路径潜在变量是在所述分级潜在结构中的将根节点链接到目标节点的路径中包括的潜在变量;分量优化单元,用于针对计算出的所述变分概率优化所述分量中的每个分量;以及门控函数优化单元,用于基于所述分级潜在结构的节点中的所述潜在变量的所述变分概率优化门控函数模型,所述门控函数模型是用于根据所述节点中的所述多变元数据确定分支方向的模型。
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