[发明专利]一种指针式仪表的读数识别方法及装置

摘要

本发明适用于电子技术领域，提供了一种指针式仪表的读数识别方法及装置，包括：按照预设的图像分割方法，将指针式仪表的待识别表盘图像以指针旋转轴为中心按照角度n分割为360/n个等角区域；将所述待识别表盘图像输入预先构建并训练的卷积神经网络；经过所述卷积神经网络，输出指针位于各个所述等角区域的概率值；根据概率值最大的所述等角区域在所述待识别表盘图像中的位置确定所述待识别表盘图像的指针读数。本发明利用卷积神经网络来识别指针式仪表的指针位置，再根据指针的位置来确定指针读数，消除了因客观条件所造成的读数识别不准确的现象，大大地提高了指针式仪表读数的识别准确率。

主权项

1.一种指针式仪表的读数识别方法，其特征在于，包括：按照预设的图像分割方法，将指针式仪表的待识别表盘图像以指针旋转轴为中心按照角度n分割为360/n个等角区域；将所述待识别表盘图像输入预先构建并训练的卷积神经网络；经过所述卷积神经网络，输出指针位于各个所述等角区域的概率值；根据概率值最大的所述等角区域在所述待识别表盘图像中的位置确定所述待识别表盘图像的指针读数；其中，预先构建并训练所述卷积神经网络的过程，包括：采集不同拍摄条件下的样本表盘图像，根据所述预设的图像分割方法分割所述样本表盘图像，按照指针所在的所述等角区域对每张图像进行标签，创建训练集，在所述训练集中，位于相同表盘位置的所述等角区域为一类；构建卷积神经网络；将所述样本表盘图像依次输入所述卷积神经网络，根据所述卷积神经网络的输出值与人工标定的仪表读数值间的差异，不断更新所述卷积神经网络每个节点的参数，直至所述卷积神经网络的输出值与预设的期望值的误差小于预设阈值，完成所述卷积神经网络的训练。