[发明专利]图像共显著物体的检测方法在审

专利信息
申请号: 201410843169.3 申请日: 2015-08-04
公开(公告)号: CN104504714A 公开(公告)日: 2015-07-29
发明(设计)人: 陈世峰;杜书泽 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 代理人: 孙伟峰
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种图像共显著物体的检测方法,包括:a)获取n张图像;b)创建n个图像组;c)检测含有所述n张图像中的一张图像的图像组;d)针对检测的图像组中的每个图像组分别构建一个对应的随机森林;e)分别计算所述每个图像组中各个图像的显著物体的粗糙轮廓图;f)检测所述每个图像组中各个图像对应的显著物体的轮廓曲线;g)计算所述每个图像组中各个图像的显著性图;h)融合检测的图像组中的各个图像组中所述一张图像的显著性图,以得到所述一张图像的间显著性图;i)获得所述一张图像的内显著性图;j)将所述间显著性图与所述内显著性图相乘得到所述一张图像在n张图像中的共显著性图。能够有效检测大量图像的共显著物体。
搜索关键词: 图像 显著 物体 检测 方法
【主权项】:
一种图像共显著物体的检测方法,其特征在于,所述检测方法包括:a)获取n张图像,其中,n为大于1的整数;b)基于所述n张图像针对所述n张图像中的每张图像创建一个图像组以得到n个图像组;c)从创建的n个图像组中检测含有所述n张图像中的一张图像的图像组;d)针对检测的图像组中的每个图像组分别构建一个对应的随机森林;e)基于各自对应的随机森林分别计算所述每个图像组中各个图像的显著物体的粗糙轮廓图;f)基于所述显著物体的粗糙轮廓图检测所述每个图像组中各个图像对应的显著物体的轮廓曲线;g)基于所述显著物体的轮廓曲线计算所述每个图像组中各个图像的显著性图;h)融合检测的图像组中的各个图像组中所述一张图像的显著性图,以得到所述一张图像的间显著性图;i)获得所述一张图像的内显著性图;j)将所述间显著性图与所述内显著性图相乘得到所述一张图像在所述n张图像中的共显著性图。
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