[发明专利]仿生人脸衰老模型建立方法

摘要

本发明适用于图像处理领域，公开了一种仿生人脸衰老模型建立方法，包括：建立人脸数据库，然后对数据库中的图片进行预处理，依据改进的ASM算法提取特征点，然后启动训练程序，求取训练库中样本之间的变化映射，从而分别建立形状衰老模型和纹理衰老模型，启动匹配程序，对输入人脸进行最优样本匹配，选择目标人脸的衰老年龄，匹配形状衰老模型和纹理衰老模型，合成最终的衰老人脸。本发明实现了人脸图像自适应衰老变形，并利用高维空间形象几何方法进行图像匹配，将纹理和肤色信息分离，使最后变形的图像更加逼真。

主权项

1.一种仿生人脸衰老模型建立方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A：建立人脸数据库的步骤；所述人脸数据库为同一个人从年轻到衰老每隔预定年龄为一个年龄段的人脸图片库，所述人脸图片按年龄进行分组；B：对数据库中的图片进行预处理，包括对图像表情、尺寸、以及光照的处理；C：依据改进的ASM算法提取特征点，利用多三角坐标系依据图像中人脸信息，标定出n＝73个特征点，存储为X＝{x1，x2，……xn}；D：启动训练程序，进行形状衰老空间的训练，将计算结果存储到内存P中；E：启动所述训练程序，进行纹理衰老空间的训练，将计算结果存储到内存Q中；F：启动匹配程序，输入一张人脸，并利用步骤C中的方法对其进行特征点标定，然后对输入人脸进行最优样本匹配，所述样本匹配为利用稀疏原理将该输入人脸映射到样本库中；G：启动所述匹配程序，选择目标人脸的衰老年龄，将人脸分别映射到形状衰老空间和纹理衰老空间中，合成最终的衰老人脸；H：输出衰老人脸图像；其中，所述步骤D还包括以下步骤：d1：计算变化映射，采用高维空间形象几何方法，将图像视作高维空间中的点，计算20岁组到40岁组变化映射，d2：对其余各组之间采用步骤d1中的公式求得每组之间的变化映射，共15组变化，将结果存储于内存P中；所述d1步骤包括以下步骤：d101：同一人脸从20岁到40岁的变化为连续的，即为空间中相邻的两个点，其形状变化和纹理变化符合线性变化；d102：将20岁组的所有图片记为X，将40岁组的所有图片记为Y，根据稀疏原理和字典学习方法，可采用如下公式：公式中，{D_X,D_Y}为超完备字典，d_X,d_Y是对X，Y的稀疏表示，λ_X、λ_Y为正规化参数，此时求得的即为X到Y之间的变化映射。