[发明专利]一种基于文本信息的波形拼接语音合成方法在审
| 申请号： | 201410816486.6 | 申请日： | 2014-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN104575488A | 公开（公告）日： | 2015-04-29 |
| 发明（设计）人： | 徐明星 | 申请（专利权）人： | 北京时代瑞朗科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/08 |
| 代理公司： | 无 | 代理人： | 无 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本信息的波形拼接语音合成方法，该方法包括以下步骤：通过音段切分，提取原始音频中所有基元的声学参数与文本参数，根据提取的参数训练时长预测模型与训练权重预测模型；采用分层预选方法，进行分层预选，利用文本分析的目标基元、时长预测模型预测的时长对语料库中的基元进行初步预选，获得候选基元；对目标基元、候选基元和权重预测模型预测的权重信息计算，获得目标代价；对相邻两个基元的契合度进行计算，得到拼接代价；用维特比搜索方法对目标代价和拼接代价进行搜索，得到最小代价路径，进而得到最佳基元并经过平滑拼接得到合成语音。本发明提高了合成语音的效率，增强拼接合成的实时性并提高了合成语音的韵律表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 信息 波形 拼接 语音 合成 方法 | ||
【主权项】：
一种基于文本信息的波形拼接语音合成方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：通过音段切分，提取原始音频中所有基元的声学参数与文本参数，根据提取的参数训练时长预测模型与训练权重预测模型；步骤S2：采用分层预选方法，进行分层预选，利用文本分析的目标基元、时长预测模型预测的时长对语料库中的基元进行初步预选，获得候选基元；步骤S3：对目标基元、候选基元和权重预测模型预测的权重信息计算，获得目标代价；对相邻两个基元的契合度进行计算，得到拼接代价；用维特比搜索方法对目标代价和拼接代价进行搜索，得到最小代价路径，进而得到最佳基元并经过平滑拼接得到合成语音。
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