[发明专利]计及风速预测误差时空相关性的动态概率潮流计算方法

摘要

本发明公布了一种计及风速预测误差时空相关性的动态概率潮流计算方法，本发明用于分析含风电场电力系统的节点电压和支路潮流的动态概率分布，以方便运行人员分析系统状态。本发明首先采用自相关系数平稳过程描述输入变量的预测误差过程，利用非参数核密度估计直接根据预测误差历史数据拟合得到预测误差分布。接着，基于等概率变换理论和Nataf变换技术得到具有时空相关性的误差样本。最后，通过基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗模拟法进行动态概率潮流计算，得到节点电压幅值和支路潮流的数字特征和动态概率分布。本发明能够有效分析节点电压和支路潮流的动态概率分布，具有结果准确、实现方便的优点。

主权项

一种计及风速预测误差时空相关性的动态概率潮流计算方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：建立风速的动态概率模型，将实际风速表示为风速预测值和风速误差之和，采用非参数核密度估计方法将风速误差历史数据拟合得到误差分布，并考虑风速误差的时空相关性；步骤2：使用概率模型描述风电场的功率特性；步骤3：通过等概率变换方法和Nataf变换方法得到具有时空相关性的风速误差样本；步骤4：结合步骤1和步骤2建立的概率模型和步骤3的时空相关性的处理方法，利用拉丁超立方采样方法进行动态概率潮流计算，得到节点电压幅值和支路潮流的样本，根据样本得到节点电压幅值和支路潮流的数字特征、动态概率分布和样本函数曲线。