[发明专利]一种交通疏散目的地部分随机分配比例确定方法

摘要

本发明公开一种交通疏散目的地部分随机分配比例确定方法。该方法包括：S1、获取与交通疏散相关的交通环境信息；S2、确定疏散人员目的地选择模式，所述选择模式包括随机选择目的地的选择模式和其他的选择模式；S3、选取用以描述目的地选择模式与疏散效率性能指标函数之间的数学关系式的元模型，利用步骤S1获得的与交通疏散相关的交通环境信息计算该元模型的参数；S4、对于步骤S3获得的元模型，利用无梯度信赖域算法对该元模型的参数进行仿真优化，根据优化参数后的元模型确定随机选择目的地的人员比例。本发明能快速有效确定随机选择目的地的人员比例，显著提高疏散效率。

主权项

1.一种交通疏散目的地部分随机分配比例确定方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、获取与交通疏散相关的交通环境信息；S2、确定疏散人员目的地选择模式，所述选择模式包括随机选择目的地的选择模式和其他的选择模式，其中，所述其他的选择模式包括下列模式的一种或多种：选择距离最近的安全目的地；选择到达时间最短的安全目的地；选择感知费用最小的安全目的地；事先指定的安全目的地；S3、选取用以描述目的地选择模式与疏散效率性能指标函数之间的数学关系式的元模型，利用步骤S1获得的与交通疏散相关的交通环境信息计算该元模型的参数，其中，所述元模型为二次多项式： φ ( x ) = α 0 + Σ j = 1 l α j x j + Σ j = 1 l α j + l + 1 x j 2 ]]>其中，φ(x)为疏散效率评价指标，α0、αj、αj+l+1是参数，x为以不同选择模式选择目的地的疏散人员比例，其为一个向量，l是x的维数，即选择模式数，xj是向量x的第j个元素；S4、对于步骤S3获得的元模型，利用无梯度信赖域算法对该元模型的参数进行仿真优化，根据优化参数后的元模型确定随机选择目的地的人员比例，其中，对所述元模型的参数进行仿真优化包括：S41、根据微观交通仿真结果标定元模型；S42、利用元模型进行优化求解，得到试验点；S43、将试验点作为新的仿真输入值，再进行微观仿真，利用再次进行的微观仿真重新标定元模型；S44、判断是否满足算法终止条件，如满足则终止，得到以不同规则选择目的地的疏散人员比例，否则，返回步骤S42。