[发明专利]基于语义位置模型的位置信息结构化提取方法及系统

摘要

一种基于语义位置模型的位置信息结构化提取方法及系统，包括基于语义位置模型构建位置基础概念本体、位置实体概念本体，并填充本体实例；对位置基础概念本体和位置实体概念本体进行分类，建立对应的位置结构概念本体；自动化映射位置结构概念本体生成规则类，每一条规则类对应一个位置实体概念本体，规则类具有继承性和贪婪性；规则类实例化之后成为规则对象，将所有规则类实例化，最终生成规则集合；对规则集合进行分类，重新划分为若干个规则组，形成规则检索依赖图；针对每个规则组，进一步建立概念本体和规则之间的倒排索引；进行位置描述图匹配，利用规则匹配算法进行匹配完成位置信息的结构化提取。

主权项

一种基于语义位置模型的位置信息结构化提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于语义位置模型构建位置基础概念本体、位置实体概念本体，并填充本体实例；所述位置基础概念本体为地理实体的基本组成部分对应的概念本体，所述位置实体概念本体为地理实体的概念本体；步骤2，对位置基础概念本体和位置实体概念本体进行分类，针对每一个位置实体概念本体建立对应的位置结构概念本体；所述位置结构概念本体为位置实体概念本体具体组成方式的句法模式表达；步骤3，自动化映射位置结构概念本体生成规则类，每一条规则类对应一个位置实体概念本体，规则类具有继承性和贪婪性；继承性支持规则的多级扩展，顶层父类定义规则类的基本方法和属性，子类根据该类对应的位置实体概念本体定义相应的方法和属性；贪婪标性包括设置一组贪婪标注，分为自贪婪标注、组贪婪标注和优先级贪婪标注；自贪婪标注是指在匹配过程中，若句子同时被多个规则匹配，则舍弃其中匹配字数较少的规则，取匹配字数最多的规则作为最终匹配结果；组贪婪标注是指在匹配过程中，若句子同时被多个规则组匹配，则选取规则组中规则成员最齐全的规则组作为最终匹配结果；优先级贪婪标注是指在匹配过程中，若句子中的部分内容同时被多个规则匹配，则取优先级最高的规则作为这部分内容的匹配结果；步骤4，规则类实例化之后成为规则对象，将所有规则类实例化，最终生成规则集合；步骤5，对规则集合进行分类，重新划分为若干个规则组，形成规则检索依赖图；所述规则检索依赖图是统计规则集合中每条规则包含的位置基础概念本体和对应的位置实体概念本体信息，以及规则之间的依赖关系，根据这些信息对规则集合进行分类，重新划分为若干个规则组，形成的图状数据结构；步骤6，针对每个规则组，进一步建立概念本体和规则之间的倒排索引；步骤7，进行位置描述图匹配，以任意自然语言文本位置描述语句作为输入，并利用语义位置模型知识库对自然语言文本位置描述语句进行位置基础概念本体实例或别名的提取工作；步骤8，将原始的自然语言文本位置描述语句和步骤7所得位置基础概念本体实例作为输入，并利用规则匹配算法进行匹配，完成位置信息的结构化提取。