[发明专利]一种基于概率模型的多视角目标检索方法在审
| 申请号： | 201410745090.7 | 申请日： | 2014-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN104462365A | 公开（公告）日： | 2015-03-25 |
| 发明（设计）人： | 刘安安;苏育挺;李希茜 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/66;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 温国林 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于概率模型的多视角目标检索方法，包括以下步骤：在多视角模型库中，提取各物体的初始视图集的Zernike矩得到初始特征向量集，将所有物体的初始特征向量集合并得到总初始特征向量集，定义为多视角特征库；从多视角模型库中随机选择一物体作为查询目标，再选取任一物体作为比较目标，检索任务为从多视角模型库中找到与查询目标相似的物体；理论分析得到基于高斯模型的概率函数，通过样本训练得到模型参数，进而计算查询目标和比较目标的匹配概率；将查询目标与多视角模型库中所有模型的匹配概率降序排列，得到最终的检索结果。本发明避免了采集初始视图时对摄像机空间位置信息的依赖，可以应用于任何基于视图的多视角目标数据库。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 模型 视角 目标 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于概率模型的多视角目标检索方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)采集各物体的多视角彩色视图，提取掩膜后得到各物体的初始视图集，将所有物体的总视图集定义为多视角模型库；(2)在多视角模型库中，提取各物体的初始视图集的任意视觉特征，得到初始特征向量集，将所有物体的初始特征向量集合并得到总初始特征向量集，定义为多视角特征库；(3)从多视角模型库中随机选择一物体作为查询目标，再选取任一物体作为比较目标，检索任务为从多视角模型库中找到与查询目标相似的物体；(4)理论分析得到基于生成式概率模型的函数，通过样本训练得到模型参数，进而计算查询目标和比较目标的匹配概率；(5)选取多视角模型库中的下一个比较模型，重复上述步骤(2)至步骤(4)，直至遍历模型库中的所有模型；(6)将查询目标与多视角模型库中所有模型的匹配概率降序排列，得到最终的检索结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410745090.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于用户多种行为反馈的电影推荐方法
- 下一篇：数据打包方法及装置
