[发明专利]自然语言文本关键词关联网络构建系统在审
| 申请号： | 201410719646.5 | 申请日： | 2014-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN104375989A | 公开（公告）日： | 2015-02-25 |
| 发明（设计）人： | 王晶华;陈晰;郭光;孙辰军;赵洋 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网河北省电力公司;国网河北省电力公司衡水供电分公司;国家电网公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28;G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李弘;李翔 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种自然语言文本关键词关联网络构建系统，包括分词模块、统计模块、训练模块、关联度计算模块和生成模块；分词模块，用于构建关键词的词典，根据词典对目标语料库进行分词操作，得到多个词；统计模块，用于对得到的多个词基于N元统计语言模型统计前后词关联出现的频度；训练模块，用于以统计出的频度为训练条件，采用神经网络训练语言模型，并获得词向量；关联度计算模块，用于计算两个词的词向量的相似度，作为两个词语义相关性的度量，生成两个词之间语义关联度；生成模块，用于根据所述语义关联度，按照两个词之间的所述语义关联度的高低，生成文本关键词关联网络。该系统，能够有效地提高有关项目中文本关联网络的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 自然语言 文本 关键词 关联 网络 构建 系统 | ||
【主权项】：
一种自然语言文本关键词关联网络构建系统，其特征在于，包括分词模块、统计模块、训练模块、关联度计算模块和生成模块；所述分词模块，用于构建关键词的词典，根据所述词典对目标语料库进行分词操作，得到多个词；所述统计模块，用于对得到的多个词基于N元统计语言模型统计前后词关联出现的频度；所述训练模块，用于以统计出的频度为训练条件，采用神经网络训练语言模型，并获得词向量；所述关联度计算模块，用于计算两个词的词向量的相似度，作为两个词语义相关性的度量，生成两个词之间语义关联度；所述生成模块，用于根据所述语义关联度，按照两个词之间的所述语义关联度的高低，生成文本关键词关联网络。
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