[发明专利]一种自然语言文本关键词关联网络构建方法在审
| 申请号： | 201410719639.5 | 申请日： | 2014-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN104391963A | 公开（公告）日： | 2015-03-04 |
| 发明（设计）人： | 郭光 | 申请（专利权）人： | 北京中科创益科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李弘;李翔 |
| 地址： | 100055 北京市西城区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种自然语言文本关键词关联网络构建方法，包括步骤：构建关键词的词典，根据所述词典对目标语料库进行分词操作，得到多个词；对得到的多个词基于N元统计语言模型统计前后词关联出现的频度；以统计出的频度为训练条件，采用神经网络训练语言模型，并获得词向量；计算两个词的词向量的相似度，作为两个词语义相关性的度量，生成两个词之间语义关联度；根据所述语义关联度，按照两个词之间的所述语义关联度的高低，生成文本关键词关联网络。该方法，能够有效地提高有关项目中文本关联网络的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自然语言 文本 关键词 关联 网络 构建 方法 | ||
【主权项】：
一种自然语言文本关键词关联网络构建方法，其特征在于，包括步骤：步骤A，构建关键词的词典，根据所述词典对目标语料库进行分词操作，得到多个词；步骤B，对得到的多个词基于N元统计语言模型统计前后词关联出现的频度；步骤C，以统计出的频度为训练条件，采用神经网络训练语言模型，并获得词向量；步骤D，计算两个词的词向量的相似度，作为两个词语义相关性的度量，生成两个词之间语义关联度；步骤E，根据所述语义关联度，按照两个词之间的所述语义关联度的高低，生成文本关键词关联网络。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京中科创益科技有限公司，未经北京中科创益科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410719639.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于多源数据分析的就诊推荐方法
- 下一篇：一种视频标注方法及系统
