[发明专利]一种基于声音的生物种群识别方法及系统有效
| 申请号： | 201410713252.9 | 申请日： | 2014-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN104392722B | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 吴磊;皮阳;陈鹏;武德安;刘杰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;成都国科海博信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于声音的生物种群识别方法及系统。其中一种基于声音的生物种群识别方法包括：判断获取的声音序列中是否包含待识别的所选物种的声音；在声音序列中含有待识别的所选物种的声音时，从声音序列中提取含有待识别的所选物种的声音序列；将在含有待识别的所选物种的声音序列中提取出的所有特征组成目标特征向量；将目标特征向量作为分类数据，并对利用分类数据创建的分类模型进行训练。通过从声音片段提取包含有待识别的所选物种的声音，并对包含有待识别的所选物种声音的有效声音片段进行处理，避免了声音序列中的无声片段、风声或者其他杂声对所需识别声音的影响，提高了声音识别的平均准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声音 生物 种群 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于声音的生物种群识别方法，其特征在于，所述方法包括：判断获取的声音序列中是否包含待识别的所选物种的声音；在所述声音序列中含有所述待识别的所选物种的声音时，从所述声音序列中提取含有待识别的所选物种的声音序列；将在所述含有待识别的所选物种的声音序列中提取出的所有特征组成目标特征向量；将所述目标特征向量进行降维并组合形成新的所述目标特征向量，在降维后得到重新组合的目标特征向量：MFCC、信号带宽、信号平坦度、信号扩展度、短时自相关分析、Teager能量和频谱重心；将目标特征向量的值作极值处理，获取满足极值要求的目标特征向量；将所述目标特征向量作为分类数据，并采用K‑近邻法对利用所述分类数据创建的分类模型进行训练。
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