[发明专利]一种基于电力大数据分析的台风日最大日负荷预测系统

摘要

一种基于电力大数据分析的台风日最大日负荷预测系统，包括大数据采集模块、大数据筛选处理模块、台风期间负荷预测建模模块、台风日最大日负荷预测计算模块和软件图形界面模块。通过获取历史台风日的负荷数据及气象数据，针对台风影响的不同城市，运用现代优化理论，将台风影响分为台风前、台风中、台风后三个阶段，利用基准日预测方法建立受台风影响城市的负荷预测模型，从而求出台风期间损失的负荷量；利用修正综合气象因子叠加法建立台风期间统调基础负荷预测模型，在统调基础负荷预测上叠加台风期间损失的负荷量，从而预测出台风期间的统调负荷。本发明能够提高短期负荷预测的精度，为电网运行人员做好台风日发电计划提供依据。

主权项

基于电力大数据分析的台风日最大日负荷预测系统的预测方法，其特征在于：所述的基于电力大数据分析的台风日最大日负荷预测系统，包括大数据采集模块、大数据筛选处理模块、台风期间负荷预测建模模块、台风日最大日负荷预测计算模块和软件图形界面模块；大数据采集模块，从电网运行大数据以及气象大数据中获取历史台风日的负荷数据及气象数据；大数据筛选处理模块，根据采集的历史数据，将各市气象数据与负荷数据进行相关性分析，寻找主要气象因子，并根据台风影响地区的时间，将台风影响按照台风前、台风中、台风后三阶段进行分类；台风期间负荷预测建模模块，针对台风影响的城市，利用基准日预测方法建立三阶段台风负荷预测模型，从而求出台风期间损失的负荷量；利用修正综合气象因子叠加法建立台风期间统调基础负荷预测模型，在统调基础负荷预测上叠加台风期间损失的负荷量，从而建立统调台风日最大日负荷预测模型；台风日最大日负荷预测计算模块，获取未来台风日气象预测数据，通过台风日最大日负荷预测模型，预测台风日最大日负荷；软件图形界面模块，将预测的台风日最大日负荷在界面上显示；所述的预测方法包括以下步骤：对受到台风影响城市的负荷预测建模：(1)电力大数据的筛选，从电网运行大数据以及气象大数据中获取历史台风日的负荷数据及气象数据；(2)电力大数据的筛选分析，根据中国天气台风网和各市的历史数据确定台风影响地区的时间，并按台风前、台风中、台风后三阶段进行分类；(3)采用相关性分析方法，寻找台风影响城市负荷的主要气象因子；(4)对各城市的每一个台风都选取一个基准日，基准日的选取准则：为天气状况良好的一天，且非节假日、周末或累积日，没有大风和强降雨的情况，基准日的选取范围为台风前一周；(5)通过选取基准日的负荷及气象数据，屏蔽经济增长率的影响，同时也能准确的反映台风气象因素对城市负荷的影响，并形成台风影响城市的主要气象因子、时间与基准日负荷差值的建模因子，按照台风前、台风中、台风后三阶段建立相应的台风负荷预测模型；(6)获取未来台风影响城市的气象预测数据，通过台风影响城市的三阶段负荷预测模型进行负荷预测，并与基准日负荷做差值，得到台风期间损失的负荷量；对统调负荷预测建模：(1)采用相关性分析方法，寻找影响统调负荷的关键气象因子；(2)利用关键气象因子和统调负荷做回归拟合，并建立考虑气象因素的电网统调基础负荷预测模型；(3)对台风影响期间的气象数据进行还原：对台风影响的城市，取台风前的一个基值或者一段平缓的气象数据来替换台风期间的气象数据，非台风影响的城市气象数据不变；(4)通过还原台风影响期间的气象数据，代入电网统调基础负荷预测模型，求出“不受台风影响”的台风期间统调负荷值，再叠加台风影响城市的台风期间损失的负荷量，建立统调台风日最大日负荷预测模型；(5)获取未来台风日的气象预测数据，利用统调台风日最大日负荷预测模型，预测未来台风日最大日负荷；(6)将预测得到的台风日最大日负荷在界面上显示。