[发明专利]一种获取课程关联度的方法及系统在审
| 申请号： | 201410693920.6 | 申请日： | 2014-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN104484554A | 公开（公告）日： | 2015-04-01 |
| 发明（设计）人： | 高小鹏;阮帅;季书帆;姜博;万寒;龙翔 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种获取课程关联度的方法及系统，该方法包括：将两门课程的成绩数据分别按照成绩的分数划分为预设的等级，得到两门课程的离散化成绩数据；将同一学生的两门课程的离散化成绩数据之间的等级关系生成对应的规则，计算每条规则对应的支持度，提取支持度大于或等于预设阈值的规则，得到原始规则集合；利用启发式算法将所述原始规则集合划分为正常规则集合和异常规则集合；分别计算异常规则集合中对应的异常规则的支持度的和以及正常规则集合中对应的正常规则的支持度的和，根据所述异常规则的支持度的和与所述正常规则的支持度的和计算两门课程关联度。本发明能够准确获取课程间的关联度，为教学过程中课程推荐提供有效的技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 获取 课程 关联 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种获取课程关联度的方法，其特征在于，所述方法包括：将两门课程的成绩数据分别按照成绩的分数划分为预设的等级，得到两门课程的离散化成绩数据；将同一学生的两门课程的离散化成绩数据之间的等级关系生成对应的规则，计算每条规则对应的支持度，提取支持度大于或等于预设阈值的规则，得到原始规则集合；利用启发式算法将所述原始规则集合划分为正常规则集合和异常规则集合；分别计算异常规则集合中对应的异常规则的支持度的和以及正常规则集合中对应的正常规则的支持度的和，根据所述异常规则的支持度的和与所述正常规则的支持度的和计算两门课程关联度。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
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