[发明专利]一种区域小水电、风电日内联合优化调度的方法

摘要

一种区域小水电、风电日内联合优化调度方法，它包括以下步骤(1)读取数据，从电网数据库中获取系统参数；(2)建立模型，建立区域小水电、风电日内联合优化调度的机会约束模型，所述的约束模型包括目标函数以及约束条件，其中所述的约束条件包括风电出力约束、水电机组一天的发电量约束以及水电机组一天的启停机次数约束；(3)转化模型，采用统计分析方法，将步骤(1)中获得的历史数据进行统计分析，得到风电预测出力的置信区间，取置信区间下限作为风电出力，将步骤(2)中建立的机会约束模型转化为确定性模型；(4)求解，根据步骤(1)中获得的系统参数和预测数据，将步骤(3)中得到的确定性模型，采用动态规划法进行求解。

主权项

一种区域小水电、风电日内联合优化调度方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)读取数据，从电网数据库中获取系统参数，历史数据，预测数据；(2)建立模型，建立区域小水电、风电日内联合优化调度的机会约束模型，所述的约束模型包括目标函数以及约束条件，其中所述的约束条件包括风电出力约束、水电机组一天的发电量约束以及水电机组一天的启停机次数约束；(3)转化模型，采用统计分析方法，将步骤(1)中获得的历史数据进行统计分析，得到风电预测出力的置信区间，取置信区间下限作为风电出力，将步骤(2)中建立的机会约束模型转化为确定性模型；(4)求解，根据步骤(1)中获得的系统参数和预测数据，将步骤(3)中得到的确定性模型，采用动态规划法进行求解，求解结果包括：水电机组的启停机时间、风电机组在不同时段的有功功率、各阶段的阶段指标值以及目标函数值；所述的步骤(1)中：所述的系统参数包括网络连接关系，各节点、变压器和输电线路的相关参数；所述的历史数据包括历史风电、负荷预测数据，风电实际出力数据，实际负荷功率数据；所述的预测数据包括风电预测数据、负荷预测数据以及水电出力预测数据；所述步骤(2)中的区域小水电、风电日内联合优化调度机会约束模型以日为时间周期，以半小时为时间尺度，将一天划分为48个时间段；所述步骤(2)中：区域小水电、风电日内联合优化调度机会约束模型的目标函数由公式[1]获得：minΣt=1T[(Σj=1MCHjtPHjt+Σi=1NPwit-Pft)-P‾]2TP‾=Σt=1T(Σi=1NPwit-Pft)+PHjT---[1]]]>其中CHjt为第j台水电机组启停状态标志，1为发电状态，0为停机状态；PHjt为水电机组j在t时段的出力；Pwit为风电机组i在t时段的出力；Pft为t时间段负荷平均值；PHj为第j台水电机组一天的规定发电量；T为调度期时间段；为联合系统一天出力的平均值。