[发明专利]一种基于贝叶斯信任模型的网络端到端延迟优化方法有效
| 申请号： | 201410680324.4 | 申请日： | 2014-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN105704736B | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 蔡英;汤飞;范艳芳 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W40/22 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于贝叶斯信任模型的网络端到端延迟优化方法，其步骤包括：初始化移动自组网的单位平方网络场景、传输数据流以及传输调度模型；对每个节点的转发数据行为进行监控，收集、统计T时刻所有节点转发数据的成功次数和失败次数，并计算成功和失败的平均次数；利用贝叶斯方法评估T+1时刻网络环境中所有节点的信任度以及环境信任度；通过对两跳移动自组网的基于贝叶斯信任模型的网络端到端延迟上界的封闭式理论分析，得到最优理论端到端延迟上界以及对应的信任阈值；将信任阈值引入到网络环境中，对相遇的非目的节点进行信任评估，做出是否选择相遇节点作为中继节点的决策。本发明能够降低两跳移动自组网络中数据传输的端到端延迟。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 信任 模型 网络 端到端 延迟 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯信任模型的网络端到端延迟优化方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)在任意初始时刻，初始化移动自组网的单位平方网络场景、传输数据流以及传输调度模型；(2)对网络中每个节点的转发数据行为进行监控，收集、统计在T时刻所有节点转发数据的成功次数和失败次数，计算得到网络环境中节点转发数据的成(3)根据步骤(2)中的数据，利用贝叶斯方法评估在T+1时刻网络环境中所有节点的信任度以及环境信任度；功和失败的平均次数；(4)引入信任阈值，通过对两跳移动自组网的基于贝叶斯信任模型的网络端到端延迟上界的封闭式理论分析，得到最优理论端到端延迟上界以及对应的信任阈值；(5)将步骤(4)中得到的信任阈值引入到网络环境中，对相遇的非目的节点进行信任评估，做出是否选择相遇节点作为中继节点的决策。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京信息科技大学，未经北京信息科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410680324.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种无线传感器网络路由方法
- 下一篇：VoWi-Fi网络的接入方法及接入装置
