[发明专利]一种基于盲提取治理冷却塔噪声的方法在审

专利信息
申请号: 201410678354.1 申请日: 2014-11-24
公开(公告)号: CN104464749A 公开(公告)日: 2015-03-25
发明(设计)人: 刘欢;王健;王庆辉;李金凤;郭烁;张琳琳 申请(专利权)人: 沈阳化工大学
主分类号: G10L21/0272 分类号: G10L21/0272;G10L25/18;F28C1/10
代理公司: 沈阳技联专利代理有限公司 21205 代理人: 张志刚
地址: 110142 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 一种基于盲提取治理冷却塔噪声的方法,涉及一种治理冷却塔噪声的方法,所述方法包括盲提取,即对多个源信号通过多个传感器采集后建立数学模型,进行非线性盲提取算法:根据信息论,源信号之间的依赖性最小表明输出的任意两个信号都相互独立;然后对冷却塔振动噪声分析,确定冷却塔的噪声源,对冷却塔噪声非线性分离,冷却塔的噪声频谱呈现宽频特性,而且中低频成分较大,各个测点呈现同样的宽频特性;风机出口的噪声都呈现为低频特点,在非线性动态混合模型基础上对所采集的混合信号进行特征提取,确立振动信号的不平衡故障特征进行治理。本发明适合于冷却塔、汽轮机、风力机、鼓风机等大型设备噪声的治理,可极大降低设备的噪声。
搜索关键词: 一种 基于 提取 治理 冷却塔 噪声 方法
【主权项】:
一种基于盲提取治理冷却塔噪声的方法,其特征在于,所述方法包括盲提取,即对多个源信号通过多个传感器采集后建立数学模型,进行非线性盲提取算法:根据信息论,源信号之间的依赖性最小表明输出的任意两个信号都相互独立;然后对冷却塔振动噪声分析,确定冷却塔的噪声源,对冷却塔噪声非线性分离,冷却塔的噪声频谱呈现宽频特性,而且中低频成分较大,各个测点呈现同样的宽频特性;风机出口的噪声都呈现为低频特点,在非线性动态混合模型基础上对所采集的混合信号进行特征提取,确立振动信号的不平衡故障特征进行治理。
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