[发明专利]训练设计为监测第一设备基于人工神经网络的算法的方法在审
申请号: | 201410677621.3 | 申请日: | 2014-11-21 |
公开(公告)号: | CN104732275A | 公开(公告)日: | 2015-06-24 |
发明(设计)人: | A·N·查特吉;S·M·阿多尼;D·尚默加姆 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06F3/01 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅 |
地址: | 美国纽*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 在一种用于训练被设计为监测第一设备的基于人工神经网络的算法的方法中,处理器接收第一数据。处理器使用接收到的第一数据和人工神经网络(ANN)算法确定用于第一设备的第一维修动作建议。处理器使用接收到的第一数据使第二设备提供触觉反馈。处理器基于触觉反馈接收用于第一设备的第二维修动作建议。处理器使用接收到的第一数据调整ANN算法的至少一个参数,使得ANN算法确定用于第一设备的第三维修动作建议,其中第三维修动作建议与第二维修动作建议等同。 | ||
搜索关键词: | 训练 设计 监测 第一 设备 基于 人工 神经网络 算法 方法 | ||
【主权项】:
一种用于训练被设计为监测第一设备的基于人工神经网络的算法的方法,所述方法包括:接收第一数据;由一个或多个处理器使用接收到的所述第一数据和人工神经网络(ANN)算法确定用于所述第一设备的第一维修动作建议;使用接收到的所述第一数据使第二设备提供触觉反馈;基于所述触觉反馈接收用于所述第一设备的第二维修动作建议;由所述一个或多个处理器确定所述第二维修动作建议不同于所述第一维修动作建议;以及由所述一个或多个处理器使用接收到的所述第一数据调整所述ANN算法的至少一个参数,使得所述ANN算法确定用于所述第一设备的第三维修动作建议,其中所述第三维修动作建议与所述第二维修动作建议等同。
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