[发明专利]一种基于联合字典的三维人脸表情去除的方法有效
| 申请号： | 201410667691.0 | 申请日： | 2014-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN104408768A | 公开（公告）日： | 2015-03-11 |
| 发明（设计）人： | 王跃明;潘纲;郑乾;吴朝晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于联合字典的三维人脸表情去除方法，其步骤如下：(1)、三维人脸非刚性对齐；(2)、联合字典学习；(3)、基于残差的表情去除人脸区域提取；(4)、模板引导的泊松变形。主要解决的是将输入的带表情人脸自动变成对应的中性人脸的技术问题，通过本发明的方法进行处理，能够自动地将输入的一个带表情的三维人脸数据变成其对应的中性人脸数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 字典 三维 表情 去除 方法 | ||
【主权项】：
一种基于联合字典的三维人脸表情去除方法，其步骤如下：(1)、三维人脸非刚性对齐：用于将所有三维人脸数据规则化，便于后续的处理；(2)、联合字典学习：通过联合字典学习完成对训练数据库中的人脸与其对应的表情残差间的映射建立，其中表情残差通过表情人脸“减去”对应的中性人脸得到；(3)、基于残差的表情去除人脸区域提取：对输入一张测试的带表情人脸，根据步骤(2)得到的字典映射，得到表情残差，通过“减去”表情残差获得中性人脸；(4)、模板引导的泊松变形：基于向导的变形和刚性区域约束对步骤(3)得到中性人脸进行处理，使得最后输出的中性人脸噪声更少并更接近真实人脸。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410667691.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
