[发明专利]一种基于视觉标签识别的物品防盗检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉标签识别的物品防盗检测方法，通过视频提取帧图像和数据库进行局部特征匹配防盗检测，提高速度、可靠性及准确性。该方法克服了传统视频物品防盗检测方法对视频序列进行背景建模和运动分割的低可靠性及复杂环境条件下识别物体的准确性问题。实现步骤：（1）对检测物体提取局部特征，建立视觉标签数据库（2）视频流固定间隔提取帧图像（3）提取相同的局部特征，与视觉标签数据库进行匹配并去除错误的匹配点对（4）判断匹配点数是否超过阈值。本发明不需要序列信息，只需单帧图像就可进行物品防盗检测，提高检测速度；局部不变特征匹配可在物体部分遮挡或光照变化条件下进行检测与识别，保证检测准确度。

主权项

一种基于视觉标签识别的物品防盗检测方法，其特征在于，第一，不需要序列信息，只需要采集单帧图像就可以进行物品防盗检测，第二，采用局部不变特征匹配，在物体发生部分遮挡或光照变化条件下也可以进行准确的检测和识别，解决了传统方法中需要对视频序列进行背景建模和运动分割的可靠性较低以及部分遮挡和光照变化等条件下无法进行准确物体识别的问题。