[发明专利]一种基于多相支持向量回归机的地震波峰波谷建模方法在审
| 申请号： | 201410642437.5 | 申请日： | 2014-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN104392119A | 公开（公告）日： | 2015-03-04 |
| 发明（设计）人： | 刘明哲;刘刚 | 申请（专利权）人： | 成都新核中创信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于回归多相支持向量机的地震波峰波谷建模方法，将地震仪器获取的地震数据进行属性预处理，其中所述属性预处理为利用地震反演软件对地震波进行去噪、滤波处理；建立回归多相支持向量机模型E[y/x]＝fd(x；θd)，采用遗传算法对所建模型参数进行优化，并选取合适的核函数构建最佳预测模型，将利用地震反演软件获取的数据作为测试样本，利用所述预测模型进行波峰波谷的预测。本发明较好的预测出地震波的波峰和波谷位置，使得逼近的波形图像更接近与原始图形，同时将多个核函数有效地结合在一起能够提高了回归多相支持向量机的预测能力，大大减小预测误差，采用遗传算法对模型进行优化具有较强的实用性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多相 支持 向量 回归 地震 波峰 波谷 建模 方法 | ||
【主权项】：
一种基于回归多相支持向量机的地震波峰波谷建模方法，其特征在于，对原始地震数据进行属性预处理，主要包括去噪和滤波处理；建立回归多相支持向量机模型E[y/x]＝fd(x；θd)；采用遗传算法对所建模型参数进行优化，并选取合适的核函数构建最佳预测模型；将利用地震反演软件获取的数据作为测试样本，利用所述预测模型进行波峰波谷的预测。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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