[发明专利]MOOC在线学习模式识别系统及方法在审
| 申请号： | 201410634428.1 | 申请日： | 2014-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN104318253A | 公开（公告）日： | 2015-01-28 |
| 发明（设计）人： | 禹东川;李艳玮;陈鸿雁;刘芳 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F3/01;G06N3/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 214000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种MOOC在线学习模式识别系统及方法，其中识别系统包括：头戴式脑电采集仪，用于实时获取被测对象在线学习过程中的脑电信号，并具有可发射所述脑电信号的无线通信模块；眨眼检测与分析仪，用于接收头戴式脑电采集仪发送的脑电信号，并将其通过标准化的时频分析算法处理，以获得眨眼时刻信息并进而获得眨眼时刻序列；对眨眼时间序列进行统计分析，获得反映在线学习状态模式的特征参数；模式识别与分类器，用于根据特征参数所处的空间位置实现对用户在线学习状态的模式识别与分类，进而给用户提供实时反馈信息。本发明结构简单，适用性广泛，性能优越，能够解决MOOC在线学习状态的模式识别问题，具有较好的市场前景。 | ||
| 搜索关键词： | mooc 在线 学习 模式识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种MOOC在线学习模式识别系统，其特征在于，包括：头戴式脑电采集仪，用于实时获取被测对象在线学习过程中的脑电信号，并具有可发射所述脑电信号的无线通信模块；眨眼检测与分析仪，用于接收头戴式脑电采集仪发送的脑电信号，并将其通过标准化的时频分析算法处理，以获得眨眼时刻信息并进而获得眨眼时刻序列；对眨眼时间序列进行统计分析，获得反映在线学习状态模式的特征参数；模式识别与分类器，用于根据特征参数所处的空间位置实现对用户在线学习状态的模式识别与分类，进而给用户提供实时反馈信息。
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