[发明专利]一种基于分水岭变换的无监督彩色图像分割方法

摘要

本发明提供了一种基于分水岭变换的无监督彩色图像分割方法，依次执行以下步骤(1)初始化，给定程序的运行参数，输入彩色图像；(2)利用矢量梯度计算方法获取彩色图像的梯度；(3)利用形态学重建理论对梯度图像进行自适应梯度重建，通过建立大小可变的结构元素以适应不同的梯度值，从而有效去除梯度值较小的图像结构保留大的梯度值不变；(4)利用分割区域的稳定性对图像进行无参数分割；(5)输出分割结果。本发明可用于彩色图像分割，不需要设定任何参数就可以得到稳定、准确的分割结果。

主权项

一种基于分水岭变换的无监督彩色图像分割方法，其特征在于包括下述步骤：(1)输入彩色图像f，定义起始变量i＝1，i表示圆盘型结构元素Bi的半径，l＝2表示将梯度图像初始划分为2个等级；(2)利用矢量梯度方法计算彩色图像f的梯度图像g；(3)对梯度图像g进行开重建运算，得到第一次修正后的梯度图像grec(1)；(4)对梯度图像grec(1)进行标准分水岭变换，统计分割后的区域数目为Num(1)；(5)自适应梯度重建，得到修正后的梯度图像gm，包括以下步骤：(a)i加1，圆盘型结构元素Bi为尺寸(2i+1)×(2i+1)的圆形结构，对grec(i‑1)进行开重建，得到修正后的梯度图像grec(i)；(b)修正梯度图像gm=Σi=1lgrec(i)×BW(g,T,i),]]>其中，二值化运算T=max(g)-min(g)l]]>表示梯度等级间隔；(c)若i≤l，返回步骤(a)，否则进入下一步；(6)对gm进行标准分水岭变换，得到分割后的结果为L2，统计分割后的区域数目为Num(l)；(7)判断分割后的区域数目变化，如果Num(l)＝Num(l‑1)，则输出最终的分割结果L2；否则，l加1，返回步骤(5)。