[发明专利]一种防止门店拜访拍照造假的方法

摘要

本发明公开一种防止门店拜访拍照造假的方法，其包括如下过程：步骤1：服务器上存储各门店信息，门店信息包括门店的名称和门店的经纬度信息等；步骤2：执行拜访操作前，手机终端登录服务器，获取待拜访的相应的门店信息；步骤3：执行拜访操作时，手机终端调用拍照模块进行拍照；同时，手机终端通过调用其定位模块获取拍照时经纬度定位数据及其定位日期时间；其中，拍照模块对焦时定时采集多组散焦图片，每组至少采集两幅散焦图片，这两幅散焦图片是在不同散焦情况下采集的，用于计算真实拍照时距离；步骤4：手机终端对其采集到的数据进行算法分析，并将分析结果发送至服务器；步骤5：服务器对接收到的信息进行处理，从而判断是否为拜访造假。

主权项

1.一种防止门店拜访拍照造假的方法，包括以下步骤：步骤1：服务器上存储各门店信息，门店信息包括门店的名称和门店的经纬度信息等；步骤2：执行拜访操作前，手机终端登录服务器，获取待拜访的相应的门店信息，即该门店的名称和门店的经纬度信息；步骤3：执行拜访操作时，手机终端调用拍照模块进行拍照；同时，手机终端通过调用其定位模块获取拍照时经纬度定位数据及其定位日期时间；其中，拍照模块打开摄像头拍照对焦时，通过控制摄像头的像距调节器，定时快速采集多组图片，记为散焦图像组，每组散焦图像至少包括两幅散焦图片，这两幅散焦图片是在不同散焦情况下采集的；步骤4： 手机终端对其采集到的数据进行算法分析，并将分析结果发送至服务器；具体的，算法分析包括如下内容：步骤41：位置信息处理：首先将手机终端采集到的拍照时经纬度定位数据和从服务器上获得的门店的经纬度信息进行对比计算，根据地球平面上两点经纬度值距离的计算公式，计算出拍照位置和门店位置的距离s；步骤42：散焦照片信息处理：手机终端取出拍照模块采集到的一组散焦图片，记为图片1和图片2，对图片1和图片2进行灰度二值化处理，得到两幅二值图像ID1、ID2；其中，令图片1中亮区、暗区与整个图像区域的比值为P0、P1，图片2中亮区、暗区与整个图像区域的比值为W0、W1；根据高斯透镜成像定律1/u+1/v=1/f，其中，u为物距，v为像距，f为摄像头光学参数焦距，以及几何定律，求得a=r1/r2=P0/W0，(S1‑v)/(S2‑v)=a，从而可以得到v=(S1‑aS2)/(1‑a)；其中，r1是指像素点P在二值图像ID1上的散焦半径，r2是指像素点P在二值图像ID2上的散焦半径，a是指两幅散焦图片放大比值，S1是指透镜到散焦图像ID1的距离，S2是指透镜到散焦图像ID2的距离，S1和S2均大于像距v；根据上式从而求得最佳成像的像距v，已知摄像头光学参数焦距f，根据公式1/u+1/v=1/f，进而求得物距u，即拍照物体的距离；步骤43：手机终端在执行步骤3时，手机终端摄像头对焦时，定时获取散焦图像组，根据步骤42的算法，计算每组散焦图像的物距u，形成物距列表，并存储在拍照模块中；当拍照模块按下快门拍照时，获取到最清晰的实际物体图像；手机终端将步骤41计算出来的距离s、从物距列表中选取时间最近一次对焦拍照的物距u、手机终端采集到的拍照时经纬度定位数据、以及实际物体图像上传至服务器；步骤5：服务器接收手机终端发送的信息，根据拍照位置和门店位置的距离s、拍照时所形成图片的物距u、拍照时获得的实际物体图像、以及预设的标准经验值，对接收到的信息进行处理，从而判断是否为拜访造假；其处理过程如下：步骤51：服务器根据预先设定好的标准物距最小值进行比较分析，如果物距u小于标准物距最小值，则认为是假拍照，则服务器判断为拜访造假，结束整个流程；如果物距u大于或等于标准物距最小值，则继续下一步；步骤52：将距离s与预设的误差访问标准值进行比较，如果大于该误差访问标准值，则认为是拜访位置异常，则服务器判断为拜访造假，结束整个流程；如果小于或者等于该误差访问标准值，则服务器判断为正常拜访，结束整个流程。