[发明专利]一种面向制造物联网的服务可信性评估方法在审

专利信息
申请号: 201410606515.6 申请日: 2014-10-31
公开(公告)号: CN104462756A 公开(公告)日: 2015-03-25
发明(设计)人: 王卓薇;程良伦 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510006 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种面向制造物联网的服务可信性评估方法。其包括:根据用户需求建立可信属性集合;定义属性度量方法,求解可信属性权重分配得到属性权重分配集合;根据可信属性集合和属性权重分配集合,建立可信性指标树;提取可直接度量的可信属性,每隔一个时间段对评估对象采集可信证据,根据可信证据和各个可信属性的度量方法对服务在当前时间段内的可信属性进行评估,得到当前评估结果;利用历史评估结果对当前评估结果进行修正;利用修正后的评估结果在可信性指标树的底层向上逐层推导计算出根节点值,根节点值作为服务的可信属性值。本发明利用建立的可信性指标模型评估制造物联服务软件及其交互的可信性,确保软件服务及其交互的可信性。
搜索关键词: 一种 面向 制造 联网 服务 可信性 评估 方法
【主权项】:
一种面向制造物联网的服务可信属性评估方法,其特征在于,包括: 根据用户需求建立可信属性集合; 定义属性度量方法,求解可信属性权重分配得到属性权重分配集合; 根据可信属性集合和属性权重分配集合,建立可信性指标树; 提取可直接度量的可信属性,每隔一个时间段对评估对象采集可信证据,根据可信证据和各个可信属性的度量方法对服务在当前时间段内的可信属性进行评估,得到当前评估结果; 利用历史评估结果对当前评估结果进行修正; 利用修正后的评估结果在可信性指标树的底层向上逐层推导计算出根节点值,所述根节点值作为服务的可信属性值。 
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