[发明专利]基于人脸识别的疲劳驾驶预警方法

摘要

基于人脸识别的疲劳驾驶预警方法，涉及计算机视觉。设置应用环境，采用红外光源，在摄像头添加滤光片，使人眼能够产生红眼效应；摄像头采集红外环境的图像，获取图像帧，进行差分处理，得到的差分图像能够凸显出具有红眼效应的瞳孔部分；然后将差分后的图像进行图像增强操作，突出感兴趣的区域，即眼部区域瞳孔部分；对增强后的图像进行自适应阈值，将图像二值化，用来自适应凸显瞳孔与背景图像的差异；对经过二值化后的图像做开运算，消除图片仍旧存在的非感兴趣区域噪点或者偏移条纹；提取眼部特征，定位瞳孔，采用卡尔曼滤波，缩小下一帧眼部区域提取范围，准确进行人眼进行动态跟踪定位；通过提取到的眼部特征，计算眼睛特征参数，由PERCLOS值的大小做出疲劳程度判决。

主权项

基于人脸识别的疲劳驾驶预警方法，其特征在于包括以下步骤：1)设置应用环境，采用红外光源，在摄像头添加滤光片，消除可见光的影响，使人眼能够产生红眼效应；2)摄像头采集红外环境的图像，获取图像帧，并对图像进行差分处理，得到的差分图像能够凸显出具有红眼效应的瞳孔部分；然后将差分后的图像进行图像增强操作，改善图像的视觉效果，突出感兴趣的区域，即眼部区域瞳孔部分；3)对增强后的图像进行自适应阈值，将图像二值化，用来自适应凸显瞳孔与背景图像的差异；4)对经过二值化后的图像做开运算，消除图片仍旧存在的非感兴趣区域噪点或者偏移条纹；5)提取眼部特征，定位瞳孔，采用卡尔曼滤波，缩小下一帧眼部区域提取范围，准确进行人眼进行动态跟踪定位；6)通过提取到的眼部特征，计算眼睛特征参数，由PERCLOS值的大小做出疲劳程度判决。