[发明专利]一种基于多特征融合的寄生虫虫卵识别方法

摘要

一种基于多特征融合的寄生虫虫卵的识别方法，包括一个对图像预处理的步骤，将显微照相设备获取的图像信息进行亮度归一化处理、基于高斯滤波的锐化处理，得到虫卵边缘锐化的图像；使用均值移位算法来对目标图片进行分割处理，获得判断为虫卵的区域；依据所建立的要识别寄生虫虫卵形状边缘区域信息，对每个候选的边缘区域进行二值化处理，采用边界跟踪算法按照虫卵区域的边界进行目标获取，得到分割后的虫卵图像；截取虫卵图像的指定特征值，存入预设特征数据库的；采用基于相对距离的KNN（k=3）算法，将所获取的特征值代入总数据库，基于KNN算法判断虫卵类别。本发明对虫卵的识别准确度超过90%，达到较理想的结果。

主权项

一种基于多特征融合的寄生虫虫卵的识别方法，包括一个利用显微照相设备获取寄生虫虫卵的图像的过程，其特征在于：所述的过程还包括如下步骤：a)一个对图像预处理的步骤，在所述的对图像预处理的步骤中，将显微照相设备获取的图像信息进行亮度归一化处理，对归一化的图像进行灰度化处理，生成归一化灰度图像，然后再对整张图片进行基于高斯滤波的锐化处理，得到虫卵边缘锐化的图像；b)一个对虫卵边缘锐化的图像进行均值移位寻找虫卵的步骤，在所述的对虫卵边缘锐化的图像进行均值移位寻找虫卵的步骤中，使用均值移位算法来对目标图片进行分割处理，得到上述图像的颜色特征向量，基于颜色特征向量规划并找到最佳目标区域，获得判断为虫卵的区域；c)一个基于上述判别为虫卵的区域对虫卵图像进行目标获取的步骤，在所述的目标获取的步骤中，依据所建立的要识别寄生虫虫卵形状边缘区域信息，对每个候选的边缘区域进行二值化处理，采用边界跟踪算法按照虫卵区域的边界进行目标获取，得到分割后的虫卵图像；d)一个对分割后的虫卵图像截取指定特征值，存入预设特征值数据库的步骤；e)一个分类识别的步骤，在一个分类识别的步骤中，采用基于相对距离的KNN(k＝3)算法，将所获取的特征值代入总数据库，基于KNN算法判断虫卵类别。