[发明专利]基于向量内积的骨架提取方法在审

专利信息
申请号: 201410583073.8 申请日: 2014-10-27
公开(公告)号: CN105631843A 公开(公告)日: 2016-06-01
发明(设计)人: 任洪娥;胡斯淼 申请(专利权)人: 东北林业大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150040 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于向量内积的骨架提取方法包括以下步骤:通过距离变换得到内部像素点和其对应最近边界点的位置,进而构造出从内部像素点指向最近边界点的边界向量;并利用向量内积判断该内部像素点8-邻域内各个边界向量方向的变化情况,从而确定候选骨架点的位置;再通过基于回归分析的方式完成骨架延伸,最终得到连通的骨架。本发明的方法能够有效地解决其他骨架提取方法存在的易受边界噪声影响以及在连通性和骨架位置准确性之间难以平衡等问题,提取的骨架定位准确,连通性好,且运行速度满足图像分析系统的要求,具有切实可行的应用价值。
搜索关键词: 基于 向量 内积 骨架 提取 方法
【主权项】:
基于向量内积的骨架提取方法,包括以下步骤:(1)输入一幅二值图像,通过欧氏距离变换,构造每个内部像素点的边界向量;(2)计算每个内部像素点的边界向量与其8‑邻域各点的边界向量的内积值,通过比较内积值符号的变化情况,确定候选骨架点,并要求其与边界点的距离必须在1个像素以上,以克服边界扰动的影响;(3)对分支骨架中离散各点进行回归分析,基于回归分析结果,做延伸处理操作,最终得到连通、完整的骨架线。
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