[发明专利]一种基于移动终端用户日志的烟草信息推荐方法

摘要

本发明涉及一种基于移动终端用户日志的烟草信息推荐方法该方法分为确定用户类别、建立用户间相似性模型、推荐烟草信息三个阶段，具体包括以下步骤一、确定用户类别二、建立用户间相似性模型三、推荐烟草信息本发明的优点包括1)对烟草信息日志中用户的注册信息进行分析，完成了不同用户的分类；2)针对用户为满足特定烟草信息需求，在推荐过程中结合了用户以往浏览烟草信息，建立了用户‑用户的相似性模型，实现了基于用户历史浏览烟草行为的推荐方法；3)一种完全自动化的推荐方法，用户在浏览信息过程中无需任何人工干预。

主权项

一种基于移动终端用户日志的烟草信息推荐方法，其特征在于该方法分为确定用户类别、建立用户间相似性模型、推荐烟草信息三个阶段，具体包括以下步骤：一、确定用户类别：步骤1.1，提取所有用户在首次浏览烟草网站时注册的用户类型信息；步骤1.2，根据步骤1.1确定所有用户的类别；步骤1.3，根据步骤1.2，将所有用户分为吸烟者群体、吸烟者家属群体和烟草从业人员群体三部分；二、建立用户间相似性模型：步骤2.1，提取所有用户的信息访问记录；步骤2.2，统计所有用户对信息访问的次数；步骤2.3，根据步骤2.1‑2.2，建立用户‑用户相似性模型；步骤2.4，根据步骤2.3，建立用户相似性矩阵；三、推荐烟草信息：步骤3.1，提取用户ID及类别，找到用户所在的用户群；步骤3.2，根据步骤3.1以及用户选择的应用，找到与其使用同一应用app的用户集合；步骤3.3，根据步骤3.2及建立的用户相似性矩阵，在该用户集合中找到top n相似性用户；步骤3.4，对相似性用户的历史信息进行协同过滤计算；步骤3.5，按照步骤3.4计算的得分进行排序，选择top m个信息推荐给用户。