[发明专利]一种基于指波变换和SVM的假指纹检测方法有效

专利信息
申请号: 201410566885.1 申请日: 2014-10-22
公开(公告)号: CN104268587A 公开(公告)日: 2015-01-07
发明(设计)人: 常胜;刘淳;汤梦;牛彬彬;黄乾桂;周哲 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06K9/64 分类号: G06K9/64;G06K9/46;G06T7/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 薛玲
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于指波变换和SVM的假指纹检测方法,包括以下步骤:1:采集真、假指纹图像;2:对采集的真、假指纹图像进行指波变换;3:提取采集的指纹图像的指波变换参数作为特征向量;4:对所提取的特征向量进行归一化处理;5:对归一化的特征向量进行支持向量机训练得到基于支持向量机(SVM)的分类器;步骤6:对归一化的待检测指纹的特征向量,使用步骤5中得到的SVM分类模型进行分类,得到“真”或“假”的SVM分类结果。本发明将指纹图像通过指波变换后提取特征向量,输入到支持向量机SVM中进行分类,在不改变指纹采集仪硬件的条件下,能够很好的区分真假指纹。实验结果表明本发明准确率高,拒真率和认假率低,且成本低,实用性好。
搜索关键词: 一种 基于 变换 svm 指纹 检测 方法
【主权项】:
一种基于指波变换和SVM的假指纹检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:采集真、假指纹图像;步骤2:对采集的真、假指纹图像进行指波变换;步骤3:提取采集的指纹图像的指波变换参数作为特征向量;步骤4:对所提取的特征向量进行归一化处理;步骤5:对归一化的特征向量进行支持向量机训练得到基于支持向量机(SVM)的分类器;步骤6:对归一化的待检测指纹的特征向量,使用步骤5中得到的SVM分类模型进行分类,得到“真”或“假”的SVM分类结果。
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