[发明专利]基于图像处理的椎间盘自动定位方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理的椎间盘自动定位方法，其特征在于按照以下步骤进行1输入椎间盘图像,通过图像预处理获取样本图像；2采用m个尺度n个方向的2D‑Gabor滤波器对所述样本图像进行滤波处理；3从滤波后的图像中分别抽取反映椎间盘特点的图像和只反映背景噪声的图像，各自叠加并取平均值后做差，然后采用二值化法与中值滤波法来提取目标；4根据步骤3所得结果采用聚类算法确定出椎间盘的位置。显著效果是采用了形状滤波的方式，取得的结果更加准确清晰，对非椎间盘信息的抗干扰能力强；即使有某一个椎间盘的定位出错，也只是稍有偏移，对后面椎间盘的定位不会产生太大影响，整个系统鲁棒性较高。

主权项

一种基于图像处理的椎间盘自动定位方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：输入椎间盘图像,通过图像预处理获取样本图像；步骤2：采用m个尺度n个方向的2D‑Gabor滤波器对所述样本图像进行滤波处理；步骤3：从滤波后的图像中分别抽取反映椎间盘特点的图像和只反映背景噪声的图像，各自叠加并取平均值后做差，然后采用二值化法与中值滤波法来提取目标；步骤4：根据步骤3所得结果采用聚类算法确定出椎间盘的位置；步骤2中所述的2D‑Gabor滤波器所采用的Gabor核函数为：其中：σx为x方向的高斯函数带宽，σy为y方向的高斯函数带宽；表示第u个方向的方向参数，u＝1～n，表示第v个尺度的频率参数，v＝1～m,kmax是频率上限，f是滤波器的间隔因子，i为虚数单位。