[发明专利]基于集群式GPU加速的多源全路径蒙特卡罗模拟方法在审
| 申请号： | 201410536002.2 | 申请日： | 2014-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN104317655A | 公开（公告）日： | 2015-01-28 |
| 发明（设计）人： | 骆清铭;邓勇;罗召洋;江旭 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F19/00 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 唐正玉 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于集群式GPU加速的多源全路径蒙特卡罗模拟方法，包括：步骤1：Host节点向各Client节点进行计算任务的一次分配；步骤2：基于被分配的计算任务，各Client节点向本节点内的各GPU设备进行计算任务的二次分配；步骤3：基于被分配的计算任务，各GPU设备向其各block进行计算任务的三次分配；步骤4：各Client节点对被分配的相应光子的传输过程进行追踪。本方法通过采用集群式GPU实现了加速的三级并行高速运算，并能够实现对光子在组织中传播时所经各体素的路径信息进行保存，从而获取丰富的光子路径信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集群 gpu 加速 多源全 路径 蒙特卡罗 模拟 方法 | ||
【主权项】：
一种基于集群式GPU加速的多源全路径蒙特卡罗模拟方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：基于MPI消息传递通信协议，Host节点向各Client节点进行计算任务的一次分配，并完成相应的数据交互；步骤2：基于被分配的计算任务，各Client节点向本节点内的各GPU设备进行计算任务的二次分配，并完成相应的数据交互；步骤3：基于被分配的计算任务，各GPU设备向其各block进行计算任务的三次分配，并完成相应的数据交互；步骤4：各Client节点对被分配的相应光子的传输过程进行追踪。
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