[发明专利]一种供应商选择方法在审
| 申请号: | 201410535743.9 | 申请日: | 2014-10-13 |
| 公开(公告)号: | CN104599026A | 公开(公告)日: | 2015-05-06 |
| 发明(设计)人: | 李杨宇;李贵 | 申请(专利权)人: | 芜湖扬宇机电技术开发有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/00;G06N3/02 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 241000 安徽省芜湖*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种供应商选择方法,属于供应商的选择方向,该方法步骤包括:步骤一、建立供应商选择评价指标体系;步骤二、建立数据修正模型,对步骤中指标数据中的不良值或不相关数值进行删除或修正处理;步骤三、建立多种群神经网络模型,神经网络一直迭代,直到输出值与期望值间的误差小于设定阈值,供应商选择模型建立完成;步骤四、步骤二中数据修正模型输出的已修正数据输入到多种群神经网络模型中,输出最优选择供应商。本发明提供的选择方法,通过对多个供应商指标的数据校正,可以直接删除不良值,有效地处理了冗余信息,解决了现有技术中的供应商选择方法的单一性和对异常数据处理忽略的问题。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 供应商 选择 方法 | ||
【主权项】:
一种供应商选择方法,其特征在于,该方法步骤包括:步骤一、建立供应商选择评价指标体系,指标包括有质量、成本、财务、服务、交货与柔性、供应商发展潜力、沟通和环保水平;步骤二、建立数据修正模型,对步骤一中指标数据中的不良值或不相关数值进行删除或修正处理;步骤三、建立多种群神经网络模型,神经网络一直迭代,直到输出值与期望值间的误差小于设定阈值,供应商选择模型建立完成;步骤四、步骤二中数据修正模型输出的已修正数据输入到多种群神经网络模型中,输出最佳选择供应商。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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