[发明专利]一种基于QPSO算法的图像边缘检测方法在审
| 申请号： | 201410532628.6 | 申请日： | 2014-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN104239903A | 公开（公告）日： | 2014-12-24 |
| 发明（设计）人： | 李岳阳;罗海驰;孙俊 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)算法的图像边缘检测方法，该方法将四个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)子检测器和一个后处理块组成一个图像边缘检测器。在使用该方法对图像进行边缘检测前，首先人工构造一个训练图像，使用QPSO和线性最小二乘法(LSE)对四个子检测器单独进行训练，确定系统中的参数；当四个子检测器都训练完毕，就可以和一个后处理块一起构成一个图像边缘检测器，对测试图像进行边缘检测。本发明的图像边缘检测方法特色之处在于，即使测试图像被噪声污染，该方法也能有效地提取图像中的边缘信息而无需进行图像滤波预处理过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 qpso 算法 图像 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)算法的图像边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将四个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)子检测器和一个后处理块组成一个图像边缘检测器，在使用该检测器对图像进行边缘检测前，人工构造一个训练图像，使用QPSO和线性最小二乘法(LSE)对四个子检测器单独进行训练，确定系统中的参数；步骤二：当四个子检测器都训练完毕，就可以和一个后处理块一起构成一个图像边缘检测器，对测试图像进行边缘检测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江南大学，未经江南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410532628.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
