[发明专利]电子商务系统中预测流行商品的方法和系统

摘要

该发明提供了一种电子商务系统中预测流行商品的方法和系统，涉及互联网商品流行趋势预测技术领域。首先按照评分类型对商品进行分类，如：可以对该商品进行评分的为一类，只有“赞”之类二元选择的商品为一类等，选择一类商品，获得该类所有被关注过的商品在当前时间段内被关注的次数，统计为流行度向量；再获得该类商品的评分数据，通过流行度向量和评分数据计算出该类所有商品未来一段时间的流行度向量，从而具有在保证商品流行趋势预测排名的准确性、实时性以及效率的同时，还能提高对“潜力商品”以及商品流行趋势进行预测的准确性。

主权项

一种电子商务系统中对商品流行趋势预测的方法，该方法包括：步骤1、按评分类型对商品进行分类，选择一类商品，获得当前时间段该类所有被关注过商品的流行度向量，商品的流行度表示为商品被关注的次数；步骤2、获得步骤1选定的一类商品在当前时间段内系统中所有对该类商品发生评分行为的用户对商品的评分记录，并根据这些评分记录构建用户对商品的评分矩阵；步骤3、根据该类所有商品在第t个时间段的流行度向量和评分矩阵，预测计算各商品在t+1时间段的流行度，其中t为大于等于1的整数。其中，所述步骤1中选定一类商品，获得当前时间段该类所有商品的流行度向量，该向量中的第i个元素表示第i个商品在当前时间段的流行度，即该商品在此时间段中被用户关注的次数。