[发明专利]基于图像特征的商品分类方法及装置在审
| 申请号： | 201410520696.0 | 申请日： | 2014-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN104281679A | 公开（公告）日： | 2015-01-14 |
| 发明（设计）人： | 周宇弘;邹博 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 陈英俊;许向彤 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于图像特征的商品分类方法及装置，其中的方法包括，提取图像的特征点的形状上下文特征和SIFT特征；根据图像的特征点的形状上下文特征和SIFT特征，匹配图像间的特征点的相似度，获得图像间的特征点的相似度的匹配结果；根据图像间的特征点的相似度的匹配结果获取图像间的相似度；根据图像间的相似度采用基于增量类别树的分类方法对所有图像进行分类，获得分类结果；将分类结果作为商品分类结果输出。利用本发明提供的基于图像特征的商品分类方法及装置，能够使用户根据款式对商品进行快速浏览，避免用户重复浏览款式相同的商品，提高用户的购物体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 特征 商品 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于图像特征的商品分类方法，包括：提取图像的特征点的形状上下文特征和SIFT特征；根据图像的特征点的形状上下文特征和SIFT特征，匹配图像间的特征点的相似度，获得图像间的特征点的相似度的匹配结果；根据图像间的特征点的相似度的匹配结果获取图像间的相似度；根据图像间的相似度采用基于增量类别树的分类方法对所有图像进行分类，获得分类结果；将所述分类结果作为商品分类结果输出。
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