[发明专利]基于intent sniffer的监测方法及系统有效
| 申请号： | 201410501515.X | 申请日： | 2014-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN104992116B | 公开（公告）日： | 2018-10-23 |
| 发明（设计）人： | 李梓源;潘宣辰 | 申请（专利权）人： | 武汉安天信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F21/53 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430014 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于intent sniffer的监测方法及系统，首先，建立intent sniffer框架，获取应用程序的隐式调用intent信息；解析所述intent信息，保留与敏感行为相关的数据；基于所述与敏感行为相关的数据识别应用程序的行为类型；获取已知恶意软件的行为特征，生成检测规则并投入规则库；与所述规则库进行匹配，判断所述行为类型是否与已知恶意软件相关，若是，则通知用户，否则结束。本发明给出的方法和系统，对于android平台的应用程序进行动态的监测，及时发现恶意行为并通知用户，克服了传统方式的检出率不高并且需要在root情况下才能执行等缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 应用程序 恶意软件 通知用户 行为类型 规则库 监测 传统方式 恶意行为 数据识别 行为特征 敏感 动态的 检出率 隐式 调用 匹配 解析 检测 保留 发现 | ||
【主权项】：
1.基于intent sniffer的监测方法，其特征在于，包括：建立intent sniffer框架，获取应用程序的隐式调用intent信息；解析所述intent信息，保留与敏感行为相关的数据；基于所述与敏感行为相关的数据识别应用程序的行为类型；获取已知恶意软件的行为特征，生成检测规则并投入规则库；与所述规则库进行匹配，判断所述行为类型是否与已知恶意软件相关，若是，则通知用户，否则结束。
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