[发明专利]基于文本履历信息的信息可视化方法及智能可视分析系统有效
| 申请号: | 201410496047.1 | 申请日: | 2014-09-25 |
| 公开(公告)号: | CN104318340B | 公开(公告)日: | 2017-07-07 |
| 发明(设计)人: | 王浩;张晨;徐帆江;王微 | 申请(专利权)人: | 中国科学院软件研究所 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)11200 | 代理人: | 司立彬 |
| 地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于文本履历信息的信息可视化方法及智能可视分析系统。本方法为1)对每一文本履历信息中的经历信息,进行经历等级量化计算,得到成长轨迹序列数据,并将该数据可视化;2)选取多份文本履历信息的成长轨迹序列数据进行关联计算,得到文本履历间的潜在社交关系,并将该潜在社交关系进行社交网络可视化;3)基于履历间的潜在社交关系,将具有单位交集的履历转化成相应人员所在单位的组织层级关系,并将该组织层级关系进行组织机构可视化。本发明通过数据挖掘与信息可视化技术能够获得履历所代表的个人的时空成长经历,发现人员之间的潜在社交关系,还原出人员间的组织层级关系,从而获得群体成长模式及社交关系的深层次认知。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 文本 履历 信息 可视化 方法 智能 可视 分析 系统 | ||
【主权项】:
一种基于文本履历信息的信息可视化方法,其步骤为:1)对每一文本履历信息中的经历信息,进行经历等级量化计算,得到成长轨迹序列数据,并将该数据进行可视化;2)选取多份文本履历信息的成长轨迹序列数据进行关联计算,得到文本履历间的潜在社交关系,并将该潜在社交关系进行社交网络可视化;3)基于履历间的潜在社交关系,构建人员所在单位的组织层级可视化表达,将具有单位交集的履历转化成相应单位的组织层级关系,并将该组织层级关系进行组织机构可视化;其中,所述基于履历间的潜在社交关系,构建人员所在单位的组织层级的组织机构可视化方法为:31)将所述潜在社交关系记录为一矩阵R,矩阵元素Rij代表履历Mi和履历Mj之间的潜在社交关系;32)建立一组织机构库V,用于保存所有的组织机构及其成员信息;其中库中元素为树状结构,树的根节点为组织名称,叶节点为成员信息,其具体结构为:<组织名称,<成员1,职务1,是否现任>,<成员2,职务2,是否现任>,…,<成员m,职务m,是否现任>>;33)遍历矩阵R,如果Rij所代表的履历Mi和履历Mj存在单位交集,则将该单位以及履历Mi和履历Mj保存至该组织机构库V;34)将V中的所有元素按照所述树状结构,采用组织机构可视化方法进行可视化表达。
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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