[发明专利]一种视频异常事件检测方法及装置

摘要

本发明提供一种视频异常事件检测方法和装置，所述方法包括提取包含多帧图像的待检测视频流的高层次表示信息，该高层次表示信息中包含所述待检测视频流的时空信息；通过预置的字典，计算用所述字典中的最少数目的基表征所述待检测视频流的高层次表示信息时的重构系数；根据所述重构系数计算重构代价值；当所述重构代价值大于预设阈值时，确定所述待检测视频流中存在异常事件；当所述重构代价值小于或等于预设阈值时，确定所述待检测视频流中不存在异常事件。本发明提供的方法特征表达能力强，能够很好的描述异常事件，提高视频异常事件检测的效率和准确性。

主权项

一种视频异常事件检测方法，其特征在于，所述方法包括：提取包含多帧图像的待检测视频流的高层次表示信息，该高层次表示信息中包含所述待检测视频流的时空信息，所述时空信息表示所述待检测视频流中的每帧图像的纹理特征信息以及所述纹理特征信息之间的时序关系；通过预置的字典，计算用所述字典中的最少数目的基表征所述待检测视频流的高层次表示信息时的重构系数，所述字典根据以下方式建立并不断更新：将不存在异常事件的视频流作为训练样本，利用卷积自编码器对所述训练样本的每帧图像进行降维处理，提取每帧图像的纹理特征，然后基于所述训练样本中每帧图像的时序关系，对提取的纹理特征进行时空建模，获取所述训练样本的高层次表示信息，其中，所述训练样本的高层次表示信息中包含所述训练样本的所有的正常特征；由所述训练样本的高层次表示信息构成一个特征池，对所述特征池进行优化，获得基的数量小于第一预设阈值，且重构误差小于第二预设阈值的字典，其中，所述字典中的每一个正常特征为一个基；根据所述重构系数计算重构代价值；当所述重构代价值大于预设阈值时，确定所述待检测视频流中存在异常事件。