[发明专利]一种表情识别在大数据分析的应用方法及系统在审
申请号: | 201410465160.3 | 申请日: | 2014-09-12 |
公开(公告)号: | CN104299225A | 公开(公告)日: | 2015-01-21 |
发明(设计)人: | 谢灿豪;周济济 | 申请(专利权)人: | 姜羚 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京元中知识产权代理有限责任公司 11223 | 代理人: | 王明霞 |
地址: | 100086 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种表情识别在大数据分析的应用方法及系统,包括,记录大量用户在阅读的过程出现的表情信息,并记录出现表情信息的位置和表情的类别,在有需要的时候,根据筛选条件,在记录的用户表情和阅读内容的数据中,统计出符合筛选条件的结果,解决了通过互联网大数据统计方式,将样本推往无限,对反馈数据做分析,以得到准确有效分析结果的目的。 | ||
搜索关键词: | 一种 表情 识别 数据 分析 应用 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种表情识别在大数据分析的应用方法,其特征在于,包括1)在用户阅读的过程中,每隔一段时间获取用户的表情;2)当获得所述用户的表情时,存储当前的表情数据,所述表情数据包括表情类别、读物、阅读位置;3)当获得大量用户的表情数据后,将步骤2)中存储的表情数据,进行整理后存储到表情分析数据中,所述表情分析数据包括:表情类别、读物、阅读位置、人数;4)在所述表情分析数据中,筛选出符合条件的数据;5)从所述筛选的符合条件的数据中,根据所述读物以及阅读位置,得到相应的阅读内容,并将所述符合条件的数据、阅读内容存储到统计分析数据中,所述统计分析数据包括:表情类别、读物、阅读内容、人数;6)输出统计分析结果。
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