[发明专利]日志内容审核优化方法及装置有效
| 申请号: | 201410443073.8 | 申请日: | 2014-09-02 |
| 公开(公告)号: | CN105446959B | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
| 发明(设计)人: | 储晓颖 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/28 | 分类号: | G06F17/28;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 倪志华 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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| 摘要: | 本发明提供一种日志内容审核优化方法及装置,所述方法包括:将日志中多个维度下的内容抽象出与其分别对应的多组输入向量;根据所述多组输入向量和每一组输入向量对应维度所匹配的预设矩阵,计算得到与所述多组输入向量对应的多个输出向量;输入预期输出向量,并通过神经网络训练,根据输出向量和与其对应的预期输出向量的异同,修正与该输出向量相应维度所匹配的预设矩阵。本发明利用神经网络技术,实现了一套审核训练机制,达到了审核越来越准确、人力成本越来越低的目标;如此,不仅大大降低了审核人员的工作量,而且显著提高了审核效率和准确度,节约审核成本以及存储成本。 | ||
| 搜索关键词: | 日志 内容 审核 优化 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种日志内容审核优化方法,其特征在于,所述方法包括:将日志中多个维度下的内容抽象出与其分别对应的多组输入向量;根据所述多组输入向量和每一组输入向量对应维度所匹配的预设矩阵,计算得到与所述多组输入向量对应的多个输出向量;输入预期输出向量,并通过神经网络训练,根据输出向量和与其对应的预期输出向量的异同,修正与该输出向量相应维度所匹配的预设矩阵;其中所述输入向量包括以下因子中的一个或多个:所述内容的总长度、大写字母个数、小写字母个数、数字个数、常规符号个数、中文个数、转换次数、未知个数、最大连续数字个数、最大连续中文个数、最大连续字母个数、最大连续符号个数、是否包含非常用中文;所述输出向量指示对应内容合法或非法。
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