[发明专利]一种应用于虹膜识别的匹配方法及系统

摘要

本发明涉及一种应用于虹膜识别的匹配方法及系统，与已公开的算法不同，本公开算法对log-Gabor滤波器滤波器输出的幅值和相位都进行了编码，这可以增加分类器的置信水平从而提高匹配过程的稳定性；利用一个二值分类器来判断两个编码是否源于相同的人眼，该二值分类器从离线的相位编码得到多级置信值；每次对两个编码进行匹配时，根据它们的幅值元素，我们从置信值集中选择一个最适合的值；这点是本算法与现有算法(对所有的模板中对采用单一的置信水平)最本质的区别。采用这种方法，本算法对不同的编码对匹配时会自调整，使得分类的性能更好。

主权项

一种应用于虹膜识别的匹配方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：加载一对完成编码的虹膜图像，获得一个虹膜图像表征集，所述虹膜图像表征集中包括多个图像表征；步骤2：初始化虹膜图像表征集的偏移参数S；步骤3：初始化虹膜图像表征集的描述符指数D；步骤4：在当前的偏移参数S和描述符指数D下进行计算相似度，得到一个相似度；步骤5：判断所有描述符指数D是否都已进行计算，如果是，执行步骤6；否则，将描述符指数D加1，执行步骤4；步骤6：判断所有偏移参数S是否都已进行计算，如果是，执行步骤7；否则，将偏移参数S加1，执行步骤3；步骤7：得到多个相似度，构成相似度集合，并得到最大相似度；步骤8：根据最大相似度，动态加载对应图像表征个数的多个置信水平阈值；步骤9：将每个置信水平阈值分别与其他所有置信水平阈值进行比较，判断是否有半数以上的置信水平阈值相同，如果是，执行步骤10；否则，执行步骤11；步骤10：输出正匹配结果，证明两个虹膜图像属于同一虹膜，结束；步骤11：输出负匹配结果，证明两个虹膜图像不属于同一虹膜，结束。