[发明专利]一种噪声方差未知情况下的频谱检测方法与装置

摘要

本发明针对实际应用中噪声方差未知情况下的频谱检测问题，设计了一种新型频谱感知方法装置。该方法装置能实现对授权用户状态与噪声方差的联合估计。感知算法根植于贝叶斯统计推理理论，并采用边缘化粒子滤波(Mariginal Particle Filtering,MPF)技术，通过迭代估计的方式来逼近未知噪声方差。利用准确估计得到的噪声方差信息，该算法装置可方便地拓展应用至(但不限于)单节点单天线感知系统中去，并获得良好频谱感知性能(见附图)。本发明提出的联合估计与检测装置具有优良的稳健性，因而可广泛应用于实际认知无线电系统设计中。

主权项

一种频谱感知的实现方法，能实现噪声方差未知情况下的频谱感知；其特征在于：根据未知信道噪声方差的统计特性，建立动态状态空间模型；根据当前时刻接收端观测信号以及上一时刻噪声方差估计输出值，利用粒子滤波技术对授权用户工作状态的后验概率进行序贯更新与估计，得到主用户状态估计；根据当前时刻接收端观测信号以及当前时刻主用户状态估计输出值，利用共轭先验概念和边缘化思想，对噪声方差进行迭代更新，得到噪声方差估计，该估计结果用于下一时刻对主用户状态进行估计；基于所述动态状态空间模型，利用所述主用户状态估计和所述噪声方差估计实现联合估计。