[发明专利]一种面向微博文本流的突发关键词检测方法在审
| 申请号： | 201410424542.1 | 申请日： | 2014-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN104166726A | 公开（公告）日： | 2014-11-26 |
| 发明（设计）人： | 杨武;董国忠;王巍;苘大鹏;玄世昌 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 无 | 代理人： | 无 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网信息管理领域，尤其涉及一种面向微博文本流的突发关键词检测方法。本发明包括：实时采集微博数据，针对实时微博数据流建立基于动态滑动窗口机制的消息会话模型；从消息会话模型中抽取用户信任属性，根据设定的信任窗口大小构建动态信任模型，计算用户的信任度；根据设定的消息窗口大小对实时微博消息流进行切分，融合用户信任度计算每个时间窗口中关键词的权重，形成突发关键词的权重序列；针对突发关键词的权重序列，采用基于动力学模型的突发关键词发现算法计算关键词的突发权值，如果关键词的突发权值大于系统设定的突发阈值则该词为突发关键词。此方法能够降低人类作息时间的影响，提高检测突发关键词的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 文本 突发 关键词 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种面向微博文本流的突发关键词检测方法，其特征在于，包括：(1)实时采集微博数据，针对实时微博数据流建立基于动态滑动窗口机制的消息会话模型；(2)从消息会话模型中抽取用户信任属性，根据设定的信任窗口大小构建动态信任模型，计算用户的信任度；(3)根据设定的消息窗口大小对实时微博消息流进行切分，融合用户信任度计算每个时间窗口中关键词的权重，形成突发关键词的权重序列；(4)针对突发关键词的权重序列，采用基于动力学模型的突发关键词发现算法计算关键词的突发权值，如果关键词的突发权值大于系统设定的突发阈值则该词为突发关键词。
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