[发明专利]一种协同过滤推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 201410420928.5 申请日: 2014-08-25
公开(公告)号: CN104182518A 公开(公告)日: 2014-12-03
发明(设计)人: 吴健;冒九妹;赵朋朋;崔志明 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 常亮
地址: 215137 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请公开了一种协同过滤推荐方法及装置,方法为:预先建立表征用户间近邻关系、项目间近邻关系、用户与项目间实际行为关系和用户与项目间预测行为关系的第一矩阵、第二矩阵、第三矩阵和第四矩阵,利用用户实际行为数据更新第三和第四矩阵,利用用户预测行为数据更新第四矩阵,利用第三和第四矩阵更新第一和第二矩阵,选取用户与项目的实际行为关系值为零的组合,对选取的用户与项目进行评分预测,判断评分值与上一轮预测的评分值的偏差是否小于阀值,若否,则将其作为用户预测行为数据返回更新第四矩阵步骤,直至预测评分值小于阀值,依据该评分值确定是否将项目推荐给用户。本申请考虑了用户间、项目间的关系,使得推荐结果更精确。
搜索关键词: 一种 协同 过滤 推荐 方法 装置
【主权项】:
一种协同过滤推荐方法,其特征在于,包括:判断是否有新增的用户实际行为数据;若是,则利用所述用户实际行为数据更新预先建立的推荐关系矩阵R中的第三矩阵和第四矩阵,所述推荐关系矩阵R包括表征用户间近邻关系的第一矩阵RUU、表征项目间近邻关系的第二矩阵RII、表征用户与项目间实际行为关系的所述第三矩阵RIU和表征用户与项目间预测行为关系的所述第四矩阵RUI,在初始建立时所述第三矩阵与所述第四矩阵相等;判断是否有新增的用户预测行为数据;若是,利用所述新增的用户预测行为数据二次更新所述第四矩阵,然后执行步骤a;若不是,执行所述步骤a;步骤a、利用所述第四矩阵和所述第三矩阵,对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行更新;选取用户Ua及项目Ii,所述用户Ua及项目Ii满足Ua与Ii的实际行为关系值为零;预测本次循环过程用户Ua对项目Ii的评分值;计算本次循环过程用户Ua对项目Ii的评分值与用户Ua对项目Ii的评分参考值的偏差量;判断所述偏差量是否小于预设阀值;若是,根据本次循环过程用户Ua对项目Ii的评分值确定是否将项目Ii推荐给用户Ua;若不是,将本次循环过程所确定的用户Ua对项目Ii的评分值更新为所述用户Ua对项目Ii的评分参考值,并将其作为新增的用户预测行为数据,返回执行所述判断是否有新增的用户预测行为数据步骤。
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