[发明专利]一种傅立叶域图像显著性信息的变密度压缩采样方法

摘要

本发明提出一种傅立叶域图像显著性信息的变密度压缩采样方法。根据图像显著图傅立叶变换后的振幅谱将图像频率平面划分为显著性区域和非显著性区域，构造显著性掩码矩阵和非显著性掩码矩阵，然后基于掩码矩阵在显著性区域实施稠密星型采样，在非显著性区域实施稀疏星型采样。本发明能够对自然图像中显著性目标与非显著性背景区域的采样进行自适应处理，消除目标重建时边缘附近的振铃和锯齿效应。

主权项

一种傅立叶域图像显著性信息的变密度压缩采样方法，其特征在于，根据图像显著图傅立叶变换后的振幅谱将图像频率平面划分为显著性区域和非显著性区域，分别构造显著性掩码矩阵和非显著性掩码矩阵，然后在显著性区域实施稠密星型采样，在非显著性区域实施稀疏星型采样；具体步骤为：步骤1：计算原始图像的傅立叶变换，获得二维傅立叶变换系数；步骤2：计算傅立叶显著图的振幅谱；步骤3：对傅立叶显著图的振幅谱进行阈值处理，构造图像傅立叶频率坐标平面的显著性掩码矩阵和非显著性掩码矩阵；步骤4：构造显著性区域稠密采样矩阵和非显著性区域的稀疏采样矩阵；步骤5：计算获得变密度压缩采样矩阵；步骤6：利用变密度压缩采样矩阵重建原始图像。