[发明专利]一种变权组合的景观水水质预警方法

摘要

一种变权组合的景观水水质预警方法，包括：在线水质监测，采集景观水各个监测点的水样，并将监测数据传输到数据中心的服务器中进行存储与分析；进行水质变化的预测，包括：对数据中心的水质样本进行归一化处理，分别建立神经网络预测模型和建立支持向量机预测模型，建立变权组合预测模型，进行变权组合预测模型的区间估计；水质预警，即利用变权组合模型的区间估计值来进行水质预警，同时进行警情报告。本发明实现了景观水水质在线预警的功能。本发明首次将神经网络和支持向量机的变权组合方式引入景观水的水质预警系统中，是景观水水质领域中的创新。其对景观水体的水质保持与运行管理具有很好的实用价值。

主权项

一种变权组合的景观水水质预警方法，其特征在于，包括如下步骤：1)在线水质监测，利用若干个遥测远传终端，用于采集景观水各个监测点的水样，并将数据传输到本地的数据中心并储存，形成水质样本序列，以便于进行水质分析与水质预警；2)进行水质变化的预测，是利用神经网络、支持向量机、变权组合和区间估计的方法对水质样本进行分析处理，得到景观水体未来的水质预测区间，具体包括：(1)对数据中心的水质样本进行归一化处理，归一化公式为：Xi=xi-xminxmax-xmin---(1)]]>式中：xmin为原始监测值的最小值；xmax为原始监测值的最大值；xi为第i个原始监测值；Xi为归一化处理之后的第i个监测值；(2)分别建立神经网络预测模型和建立支持向量机预测模型；(3)建立变权组合预测模型，是基于神经网络预测模型和支持向量机预测模型的变权组合预测模型，即将神经网络预测模型和支持向量机预测模型这2个单一预测模型的预测值进行变权重组合，从而得到更加准确的预测值；(4)进行变权组合预测模型的区间估计，是通过预测误差的正态分布特点和统计学知识，得到并确定最终变权组合预测模型的区间估计值，从而得到景观水水质未来的变化区间；3)水质预警，即利用变权组合模型的区间估计值来进行水质预警，将变权组合模型的区间估计值的整个预测范围中超过《地表水环境质量标准》V类水质指标限值的量作为预警强度划分的依据，依次为无警、轻警、中警、重警和巨警。